Investigación a medida · Investigación original con alcance definido

Investigación original para la decisión que afronta tu audiencia

Parte de una pregunta concreta sobre tu mercado o tus compradores. Este servicio de investigación la convierte en una sesión basada en evidencia para tu audiencia, con la pregunta, los datos utilizables, el método, los permisos y los límites acordados antes del análisis.

Programadores de congresos, foros ejecutivos y equipos directivos con una pregunta concreta sobre el mercado o el compradorConferencia o sesión ejecutiva con alcance definidoEn inglés o en español

Financiado, no gratuito. Semrush financia la investigación y el tiempo en el escenario de Fernando, por lo que el evento no paga honorarios. Las invitaciones se aceptan en función del encaje con la audiencia, no del presupuesto. Los viajes y la logística se acuerdan cuando el evento está confirmado.

Decisión de negocioDefinir una pregunta que la audiencia deba responder
Resultado para la audienciaUna sesión a medida para decidir con evidencia
Base de investigaciónDatos públicos o autorizados y un método documentado
AdaptaciónLa pregunta, el mercado, la muestra y los límites se acuerdan antes de empezar
Resultados

Qué cambia después de la sesión

01

Entender qué revela la investigación acordada sobre una pregunta del mercado o del comprador.

02

Distinguir los hallazgos observados de la interpretación y las preguntas pendientes.

03

Identificar un siguiente paso respaldado por los hallazgos y sus límites.

Llévalo al trabajo

Un marco que la audiencia puede utilizar

Útil para

Programadores de congresos, foros ejecutivos y equipos directivos con una pregunta concreta sobre el mercado o el comprador.

Marco

Brief de decisión, método de investigación, límite de evidencia y siguiente paso.

Utilízalo después de la conferencia para

explicar los hallazgos y sus límites a tu equipo y decidir qué investigar o abordar a continuación.

La audiencia se lleva

Una sesión a medida basada en evidencia cuyos hallazgos y límites apoyan una decisión definida.

Dentro de la conferencia

Tres decisiones explicadas con claridad

Tres diapositivas ilustrativas que muestran la dirección visual de esta keynote. La presentación final se prepara y adapta a tu evento.

Muestra representativa
Límite: Un ejemplo publicado de escala. No define la escala, los datos, la cobertura de plataformas ni el entregable de una sesión a medida.Consultar la fuente
Contexto y metodología
126 millones de prompts. Una perspectiva de investigación definida.El ejemplo publicado del Semrush AI Visibility Index abarcó cuatro plataformas de IA y 22 sectores.Alcance: Semrush AI Visibility Index · 2026 · 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos · cuatro plataformas · 22 sectores · enero a abril de 2026
Muestra representativa
Límite: La interpretación y la previsión están etiquetadas. Ninguna se presenta como un hallazgo observado.Consultar la fuente
Contexto y metodología
Separar lo que la evidencia permite afirmar.Observación: lo que registran los datos acordados. Interpretación: lo que puede significar el patrón. Previsión: lo que podría ocurrir y lo que sigue siendo incierto.Alcance: Método de investigación representativo; el mercado, la muestra y la ventana temporal se fijan en el brief confirmado.
Muestra representativa
Límite: No se insinúa ni garantiza ningún hallazgo. Las conclusiones finales dependen de datos que puedan utilizarse de forma responsable.Consultar la fuente
Contexto y metodología
Hallazgo representativo hipotéticoHallazgo: la muestra acordada presenta una brecha de visibilidad recurrente. Límite: este ejemplo hipotético no es un resultado real ni una predicción. Siguiente paso: probar la pregunta con la muestra y el método aprobados.Alcance: Solo es un ejemplo hipotético de composición; no corresponden mercado, muestra ni ventana temporal.
Definición responsable del alcance

De la pregunta de la audiencia al brief confirmado

Preguntas de ejemplo

¿Qué pregunta del comprador está cambiando, dónde se rompe la visibilidad o qué supuesto del mercado debe comprobar la audiencia?

Datos necesarios del organizador

La persona responsable de la decisión, la audiencia, el mercado, la pregunta, los datos aprobados, las expectativas sobre la muestra, el calendario y el uso previsto.

Proceso de investigación y preparación

Enmarcar la decisión, comprobar la disponibilidad de datos, acordar el método, analizar la muestra aprobada, revisar los límites y preparar la sesión.

Permisos, atribución y confidencialidad

Los derechos sobre los datos, las organizaciones mencionadas, la atribución, los derechos de publicación y la confidencialidad se acuerdan antes del análisis. Los datos confidenciales de Semrush o Adobe no están disponibles.

Límites de la evidencia y casos no adecuados

Antes de definir el alcance no se promete un conjunto de datos propio, representatividad estadística, entrega de datos sin procesar, exclusividad, plazo estándar ni hallazgo alguno. No se garantizan resultados.

Base de investigación

Ejemplo de investigación del Semrush AI Visibility Index

Alcance: Un ejemplo publicado por Semrush analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos, de enero a abril de 2026, en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews y en 22 sectores.

Límite de la evidencia: Este ejemplo no implica que un encargo a medida incluya esa escala, esas plataformas, datos propios, datos sin procesar o un plazo estándar. Los datos necesarios, permisos, límites, confidencialidad y condiciones de publicación se acuerdan por escrito. No se garantizan resultados.

Fuente

Consulta el estudio original y su metodología para valorar cómo se aplican los hallazgos al contexto de tu audiencia.

Consultar la fuente principalConsultar el alcance de las conferencias
Audiencia y alcance

Para quién es esta keynote

Buen encaje

Responsables de programación de conferencias y equipos directivos con una pregunta importante sobre su mercado o sus compradores que pueda responderse con investigación.

Qué no cubre

Consultoría abierta, acceso a datos confidenciales antes de la aprobación, resultados garantizados ni un conjunto de datos propio por defecto.

Prueba de experiencia

Investigación pensada para una audiencia en directo

Fernando Angulo dirigiendo una sesión de taller con participantes
Fernando dirigiendo un taller con participantes. Foto: archivo de Fernando Angulo. Esta imagen demuestra experiencia sobre el escenario y no afirma documentar esta conferencia concreta.
Ponente

Fernando Angulo

Investigo cómo las personas y, cada vez más, los sistemas de IA descubren, evalúan y eligen marcas. Después, convierto esa evidencia en decisiones que los responsables de marketing pueden defender.

Senior Market Research Manager en Semrush, una empresa de Adobe

Ver perfil del ponente
Recursos para organizadores

No hace falta facilitar el correo electrónico. El PDF en inglés, de aproximadamente 2,0 MB, incluye biografías aprobadas, temas de conferencias, encaje de audiencia, formatos e idiomas, apariciones seleccionadas, datos de contacto y acceso a fotos de prensa.

Kit para ponentes (PDF en inglés, 2,0 MB)
Abrir fotos de prensa
Preguntas de organizadores

Preguntas antes de incluir la conferencia en tu selección

¿Qué debe acordarse antes de iniciar una investigación a medida?

Primero deben acordarse la pregunta, la persona responsable de la decisión, los datos, permisos, mercado, muestra, método, límites, confidencialidad, derechos de publicación, calendario y siguiente paso útil.

¿Cómo se adapta la sesión a cada evento?

Antes de la sesión se revisan la decisión, los ejemplos, el nivel de responsabilidad de la audiencia, el contexto del mercado y los límites de la evidencia. Las afirmaciones centrales de la investigación mantienen sus fuentes.

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Invita a Fernando

¿Qué pregunta necesita responder tu audiencia con esta investigación?

Cuéntame a quién te diriges, la fecha del evento y qué pregunta quieres abordar con la investigación.

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O consultar el kit para ponentes (PDF en inglés, 2,0 MB)

Abrir diapositiva representativa: 126 millones de prompts. Una perspectiva de investigación definida.
MUESTRA REPRESENTATIVA · EJEMPLO DE ALCANCE TRANSPARENTE126 millones de prompts. Una perspectiva de investigación definida.El ejemplo publicado del Semrush AI Visibility Index abarcó cuatro plataformas de IA y 22 sectores.© Semrush · Semrush AI Visibility Index · 2026 · Mercado: Estados Unidos · Ventana temporal: enero a abril de 2026 · Muestra: 126 millones de prompts de búsqueda con IA, cuatro plataformas, 22 sectores
Abrir diapositiva representativa: Separar lo que la evidencia permite afirmar.
MUESTRA REPRESENTATIVA · MÉTODOSeparar lo que la evidencia permite afirmar.Observación: lo que registran los datos acordados. Interpretación: lo que puede significar el patrón. Previsión: lo que podría ocurrir y lo que sigue siendo incierto.Observación · Interpretación · Previsión · Ejemplo de método · Sin afirmaciones cuantitativas
Abrir diapositiva representativa: Hallazgo representativo hipotético
MUESTRA REPRESENTATIVA · HIPOTÉTICO HALLAZGO REPRESENTATIVOHallazgo representativo hipotéticoHallazgo: la muestra acordada presenta una brecha de visibilidad recurrente. Límite: este ejemplo hipotético no es un resultado real ni una predicción. Siguiente paso: probar la pregunta con la muestra y el método aprobados.HIPOTÉTICO · Estructura representativa de conclusión · Hallazgo · Límite · Siguiente paso