Investigación a medida · Investigación original con alcance definido

Investigación original para la decisión que afronta tu audiencia

Es un servicio de investigación con alcance definido, no una sexta conferencia de catálogo. Una pregunta importante para la audiencia solo se convierte en una sesión basada en evidencia después de acordar los datos de entrada, permisos, mercado, muestra, límites y condiciones de confidencialidad.

Programadores de congresos, foros ejecutivos y equipos directivos con una pregunta concreta sobre el mercado o el compradorConferencia o sesión ejecutiva con alcance definidoEn inglés o en español

Financiado, no gratuito. Semrush financia la investigación y el tiempo en el escenario de Fernando, por lo que el evento no paga honorarios. Las invitaciones se aceptan en función del encaje con la audiencia, no del presupuesto. Los viajes y la logística se acuerdan cuando el evento está confirmado.

Decisión de negocioDefinir una pregunta que la audiencia deba responder
Resultado para la audienciaUna sesión a medida para decidir con evidencia
Base de investigaciónDatos públicos o autorizados y un método documentado
AdaptaciónLa pregunta, el mercado, la muestra y los límites se acuerdan antes de empezar
Resultados

Qué cambia después de la sesión

01

Convertir un tema amplio en una pregunta de investigación lista para decidir.

02

Acordar datos, permisos, método, muestra, límites y confidencialidad antes del análisis.

03

Presentar con honestidad los hallazgos y la evidencia no resuelta, sin garantizar resultados.

Llévalo al trabajo

Un marco que la audiencia puede utilizar

Útil para

Programadores de congresos, foros ejecutivos y equipos directivos con una pregunta concreta sobre el mercado o el comprador.

Marco

Brief de decisión, método de investigación, límite de evidencia y siguiente paso.

Utilízalo después de la conferencia para

convertir una pregunta importante de la audiencia en un análisis acotado con datos, mercado, muestra y límites acordados.

La audiencia se lleva

Una sesión a medida basada en evidencia cuyos hallazgos y límites apoyan una decisión definida.

Dentro de la conferencia

Tres decisiones explicadas con claridad

El material de investigación auténtico y las muestras representativas muestran el nivel visual y editorial. Los ejemplos finales se verifican y adaptan antes de cada evento.

Muestra representativa
126 millones de prompts. Una perspectiva de investigación definida.El ejemplo publicado del Semrush AI Visibility Index abarcó cuatro plataformas de IA y 22 sectores.Alcance: Semrush AI Visibility Index · 2026 · 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos · cuatro plataformas · 22 sectores · enero a abril de 2026Límite: Un ejemplo publicado de escala. No define la escala, los datos, la cobertura de plataformas ni el entregable de una sesión a medida.Consultar la fuente
Muestra representativa
Separar lo que la evidencia permite afirmar.Observación: lo que registran los datos acordados. Interpretación: lo que puede significar el patrón. Previsión: lo que podría ocurrir y lo que sigue siendo incierto.Alcance: Método de investigación representativo; el mercado, la muestra y la ventana temporal se fijan en el brief confirmado.Límite: La interpretación y la previsión están etiquetadas. Ninguna se presenta como un hallazgo observado.Consultar la fuente
Muestra representativa
Hallazgo representativo hipotéticoHallazgo: la muestra acordada presenta una brecha de visibilidad recurrente. Límite: este ejemplo hipotético no es un resultado real ni una predicción. Siguiente paso: probar la pregunta con la muestra y el método aprobados.Alcance: Solo es un ejemplo hipotético de composición; no corresponden mercado, muestra ni ventana temporal.Límite: No se insinúa ni garantiza ningún hallazgo. Las conclusiones finales dependen de datos que puedan utilizarse de forma responsable.Consultar la fuente
Definición responsable del alcance

De la pregunta de la audiencia al brief confirmado

Preguntas de ejemplo

¿Qué pregunta del comprador está cambiando, dónde se rompe la visibilidad o qué supuesto del mercado debe comprobar la audiencia?

Datos necesarios del organizador

La persona responsable de la decisión, la audiencia, el mercado, la pregunta, los datos aprobados, las expectativas sobre la muestra, el calendario y el uso previsto.

Proceso de investigación y preparación

Enmarcar la decisión, comprobar la disponibilidad de datos, acordar el método, analizar la muestra aprobada, revisar los límites y preparar la sesión.

Permisos, atribución y confidencialidad

Los derechos sobre los datos, las organizaciones mencionadas, la atribución, los derechos de publicación y la confidencialidad se acuerdan antes del análisis. Los datos confidenciales de Semrush o Adobe no están disponibles.

Límites de la evidencia y casos no adecuados

Antes de definir el alcance no se promete un conjunto de datos propio, representatividad estadística, entrega de datos sin procesar, exclusividad, plazo estándar ni hallazgo alguno. No se garantizan resultados.

Base de investigación

Ejemplo de investigación del Semrush AI Visibility Index

Alcance: Un ejemplo publicado por Semrush analizó 126 millones de prompts de búsqueda con IA en Estados Unidos, de enero a abril de 2026, en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews y en 22 sectores.

Límite de la evidencia: Este ejemplo no implica que un encargo a medida incluya esa escala, esas plataformas, datos propios, datos sin procesar o un plazo estándar. Los datos necesarios, permisos, límites, confidencialidad y condiciones de publicación se acuerdan por escrito. No se garantizan resultados.

Fuente

Cada afirmación cuantitativa se vincula a esta fuente pública. La organización, el estudio, la fecha, el mercado, la ventana temporal, la muestra y el límite aparecen en el HTML.

Consultar la fuente principalConsultar el alcance de las conferencias
Encaje y casos no adecuados

La profundidad adecuada para cada audiencia

Mejor encaje

Programadores y equipos directivos con una pregunta importante y susceptible de investigación sobre el mercado o el comprador.

No está diseñada para

No es consultoría abierta, transferencia de datos confidenciales antes de la aprobación, un resultado garantizado ni un conjunto de datos propio por defecto.

Prueba de experiencia

Investigación pensada para una audiencia en directo

Fernando Angulo dirigiendo una sesión de taller con participantes
Fernando dirigiendo un taller con participantes. Foto: archivo de Fernando Angulo. Esta imagen demuestra experiencia sobre el escenario y no afirma documentar esta conferencia concreta.
Ponente

Fernando Angulo

Investigo cómo las personas y, cada vez más, los sistemas de IA descubren, evalúan y eligen marcas. Después, convierto esa evidencia en decisiones que los responsables de marketing pueden defender.

Senior Market Research Manager en Semrush, una empresa de Adobe

Ver perfil del ponente
Recursos para organizadores

No hace falta facilitar el correo electrónico. El PDF en inglés, de aproximadamente 2,5 MB, incluye biografías aprobadas, temas de conferencias, encaje de audiencia, formatos e idiomas, apariciones seleccionadas, datos de contacto y acceso a fotos de prensa.

Kit para ponentes (PDF en inglés, 2,5 MB)
Abrir fotos de prensa
Preguntas de organizadores

Preguntas antes de incluir la conferencia en tu selección

¿Qué debe acordarse antes de iniciar una investigación a medida?

Primero deben acordarse la pregunta, la persona responsable de la decisión, los datos, permisos, mercado, muestra, método, límites, confidencialidad, derechos de publicación, calendario y siguiente paso útil.

¿Cómo se adapta la sesión a cada evento?

Antes de la sesión se revisan la decisión, los ejemplos, el nivel de responsabilidad de la audiencia, el contexto del mercado y los límites de la evidencia. Las afirmaciones centrales de la investigación mantienen sus fuentes.

Conferencias relacionadas
Invita a Fernando

¿Esta decisión debe estar en tu escenario?

Comparte la audiencia, el evento y la decisión. El encaje va antes que el presupuesto.

Iniciar la invitación

O consultar el kit para ponentes (PDF en inglés, 2,5 MB)

MUESTRA REPRESENTATIVA · EJEMPLO DE ALCANCE TRANSPARENTE126 millones de prompts. Una perspectiva de investigación definida.El ejemplo publicado del Semrush AI Visibility Index abarcó cuatro plataformas de IA y 22 sectores.© Semrush · Semrush AI Visibility Index · 2026 · Mercado: Estados Unidos · Ventana temporal: enero a abril de 2026 · Muestra: 126 millones de prompts de búsqueda con IA, cuatro plataformas, 22 sectores
MUESTRA REPRESENTATIVA · MÉTODOSeparar lo que la evidencia permite afirmar.Observación: lo que registran los datos acordados. Interpretación: lo que puede significar el patrón. Previsión: lo que podría ocurrir y lo que sigue siendo incierto.Observación · Interpretación · Previsión · Ejemplo de método · Sin afirmaciones cuantitativas
MUESTRA REPRESENTATIVA · HIPOTÉTICO HALLAZGO REPRESENTATIVOHallazgo representativo hipotéticoHallazgo: la muestra acordada presenta una brecha de visibilidad recurrente. Límite: este ejemplo hipotético no es un resultado real ni una predicción. Siguiente paso: probar la pregunta con la muestra y el método aprobados.HIPOTÉTICO · Estructura representativa de conclusión · Hallazgo · Límite · Siguiente paso