Relacionar la actividad acotada del agente con la intención y la aprobación humanas.
Cuando los agentes de IA entran en el recorrido de compra
¿Puede un agente de IA encontrar, interpretar y evaluar la información que un comprador necesita de tu marca? Esta conferencia ofrece a marketing, producto y tecnología una lista de comprobación en cinco capas para elegir su primera prioridad común, manteniendo la aprobación humana de las decisiones importantes.
Financiado, no gratuito. Semrush financia la investigación y el tiempo en el escenario de Fernando, por lo que el evento no paga honorarios. Las invitaciones se aceptan en función del encaje con la audiencia, no del presupuesto. Los viajes y la logística se acuerdan cuando el evento está confirmado.
Qué cambia después de la sesión
Auditar cinco capas de capacidad para operar con agentes sin inventar puntuaciones.
Asignar la primera prioridad al equipo que realmente puede cambiarla.
Un marco que la audiencia puede utilizar
Líderes de marketing, producto, comercio y estrategia digital en grandes empresas.
Descubribilidad, facilidad de análisis, eficiencia de tokens, señalización de capacidades y señales de confianza.
auditar si los agentes pueden encontrar la información, extraerla con eficiencia, entender las capacidades disponibles y verificar la fuente.
Una lista transversal de capacidades y una primera prioridad clara entre marketing, producto y tecnología.
Tres decisiones explicadas con claridad
Tres diapositivas ilustrativas que muestran la dirección visual de esta keynote. La presentación final se prepara y adapta a tu evento.
Cómo se desarrolla el argumento
- Situar a los agentes dentro de un recorrido de compra acotado.
- Separar el marco publicado de la interpretación y la previsión.
- Ejecutar la auditoría de cinco capas y asignar un responsable.
Marco y previsión etiquetada
Alcance del marco: El marco práctico de cinco capas de Fernando evalúa cómo los agentes de IA pueden encontrar, interpretar y valorar la presencia digital de una marca. No es un modelo causal validado para rankings ni para la selección por agentes.
Previsión: Gartner prevé que, para 2028, el 90% de las compras B2B estará intermediado por agentes de IA.
Alcance de la previsión: Gartner, Gartner Unveils Top Predictions for IT Organizations and Users in 2026 and Beyond, publicado el 21 de octubre de 2025. Horizonte de la previsión: 2028. La geografía y la muestra no se indican en la nota de prensa.
Límite de la evidencia: Es una previsión, no una observación. «Intermediado» no significa que los agentes sean el comprador legal ni tomen todas las decisiones finales; las personas y los controles de la organización mantienen la responsabilidad.
Fuentes
El marco práctico y la previsión externa se etiquetan por separado.
Consultar el marco de cinco capasConsultar la previsión de Gartner
Para quién es esta keynote
Responsables de grandes empresas que deben preparar marketing, producto, comercio, gobernanza y tecnología para los agentes de IA.
Asesoramiento legal, un taller técnico para construir agentes ni un argumento a favor de compras totalmente autónomas.
Investigación pensada para una audiencia en directo

Fernando Angulo
Investigo cómo las personas y, cada vez más, los sistemas de IA descubren, evalúan y eligen marcas. Después, convierto esa evidencia en decisiones que los responsables de marketing pueden defender.
Senior Market Research Manager en Semrush, una empresa de Adobe
No hace falta facilitar el correo electrónico. El PDF en inglés, de aproximadamente 2,0 MB, incluye biografías aprobadas, temas de conferencias, encaje de audiencia, formatos e idiomas, apariciones seleccionadas, datos de contacto y acceso a fotos de prensa.
Preguntas antes de incluir la conferencia en tu selección
¿La conferencia sostiene que los agentes sustituirán a los compradores humanos?
No. Examina una participación acotada de los agentes y mantiene la responsabilidad de las personas y los controles de la organización sobre las decisiones importantes.
¿Cómo se adapta la sesión a cada evento?
Antes de la sesión se revisan la decisión, los ejemplos, el nivel de responsabilidad de la audiencia, el contexto del mercado y los límites de la evidencia. Las afirmaciones centrales de la investigación mantienen sus fuentes.
Compara la siguiente decisión
Ayuda a tu audiencia a acordar su primera prioridad para los agentes de IA.
Cuéntame a quién te diriges, la fecha del evento y qué decisión quieres ayudar a tomar a la audiencia.
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