IA y trabajo del conocimiento 2025

IA y trabajo del conocimiento: evalúa la tarea

Fernando Angulo
Senior Market Research Manager en Semrush, una empresa de Adobe
8 min de lectura
30 mar 2025

La IA cambia el coste y la ejecución de algunas tareas. No demuestra que todos los trabajadores mejoren su productividad, que la calidad nunca baje o que todo juicio humano sea insustituible.


Qué ilustra AlphaGo

La jugada 37 ocurrió en la segunda partida entre AlphaGo y Lee Sedol el 10 de marzo de 2016. Lee ganó la cuarta; AlphaGo ganó el encuentro por 4–1. El ejemplo muestra un resultado sorprendente en un juego evaluado, no rendimiento en todo el trabajo del conocimiento.

Interpreta bien la exposición laboral

El resumen del Banco Mundial de abril de 2025 estima potencial de apoyo mediante IA para el 8–12% de los empleos de América Latina y el Caribe. Es exposición laboral, no un aumento medido de productividad.

Compara trabajo con y sin asistencia

En una tarea delimitada, compara precisión, cobertura, tiempo, revisiones y errores posteriores. Incluye perfiles principiantes y expertos. Un ejemplo de prueba sería redactar un informe contrastado con y sin IA; aquí no se afirma ningún resultado de esa prueba.

Aclara responsabilidades

Asigna la aprobación de afirmaciones y acciones importantes. Define errores tolerables y escalados. La formación debe incluir verificación y reconocimiento de fallos. Amplía el uso cuando lo sostengan los resultados medidos, no una narrativa de inevitabilidad.

Fuentes y alcance

Marco práctico de Fernando Angulo. Los ejemplos se identifican como propuestas y no representan resultados medidos.

World Bank: Jobs potential of AI, April 2025

Google DeepMind: 10 years of AlphaGo, March 2026

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